[Bug/Help] 作业提交时命令被下方选择覆盖

[Remielyzs]

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发生了什么 | What happened

提交作业时GPU数量与CPU核心数量无法在选项中自定义（GPU无法归零，CPU核心数量只能由节点+GPU数量确定）
使用命令指定使用资源后通过

sacct -j 92 --format=JobID,JobName,AllocCPUS,NNodes,NTasks,CPUTime,Elapsed,State

查看任务使用资源

JobID           JobName  AllocCPUS   NNodes   NTasks    CPUTime    Elapsed      State
------------ ---------- ---------- -------- -------- ---------- ---------- ----------
92           job-20251+         19        1            00:01:16   00:00:04  COMPLETED
92.batch          batch         19        1        1   00:01:16   00:00:04  COMPLETED

以下为测试用提交脚本，第一块sbatch由系统自动指定，后续为手动填写指定

#!/bin/bash
#SBATCH -A a_yzs
#SBATCH --partition=debug
#SBATCH --qos=normal
#SBATCH -J job-20251107-185424
#SBATCH --nodes=1
#SBATCH -c 19
#SBATCH --time=30
#SBATCH --chdir=/data/home/yzs/scow/jobs/job-20251107-185424
#SBATCH --output=job.%j.out
#SBATCH --error=job.%j.err
#SBATCH --gres=gpu:1

source /data/software/module/tools/modules/init/profile.sh
#!/bin/bash
#SBATCH -A a_yzs
#SBATCH --partition=debug
#SBATCH --qos=normal
#SBATCH -J job-20251106-204211
#SBATCH --nodes=1
#SBATCH -c 1
#SBATCH --time=30
#SBATCH --chdir=/data/home/yzs
#SBATCH --output=job.%j.out
#SBATCH --error=job.%j.err
#SBATCH --gres=gpu:0

source /data/software/module/tools/modules/init/profile.sh
#!/bin/bash

#SBATCH --job-name=pytorch-gpu-test    # 作业名称
#SBATCH --output=gpu_test_%j.out      # 输出日志文件
#SBATCH --error=gpu_test_%j.err       # 错误日志文件
#SBATCH --partition=debug

#SBATCH --time=00:10:00               # 运行时间限制（10分钟）
#SBATCH --mem=8G                      # 内存限制
source /data/software/module/tools/modules/init/profile.sh
source /data/software/conda/etc/profile.d/conda.sh
# 加载conda模块 (根据你的集群实际情况修改模块名)
#module load conda

# 初始化conda (解决conda: command not found问题)
#source "$(conda info --base)/etc/profile.d/conda.sh" || { echo "无法初始化conda"; exit 1; }
conda init bash
# 激活pytorch环境
conda activate /data/software/conda/envs/pytorch || { echo "无法激活pytorch环境"; exit 1; }

# 检查环境是否激活成功
echo "当前激活的环境: $(conda info --envs | grep '*' | awk '{print $1}')"

# 检查Python路径
which python || { echo "找不到python命令"; exit 1; }

# 检查PyTorch是否可用
python -c "import torch; print('PyTorch版本:', torch.__version__)" || { echo "PyTorch导入失败"; exit 1; }

# 运行测试脚本
echo "开始运行GPU测试..."
python gpu_test.py

# 退出环境
conda deactivate

期望结果 | What did you expect to happen

期望结果应该由命令指定而非选项指定资源

之前运行正常吗？ | Did this work before?

第一次运行

复现方法 | Steps To Reproduce

按照文档进行部署，其中log由于驱动初始化原因从fluentd改为docker原生。

运行环境 | Environment

- OS:Ubuntu 24.04
- Scheduler: Slurm 25.05.1
- Docker:28.5.1, build e180ab8
- Docker-compose: v2.40.3
- SCOW cli:1.6.4
- SCOW:1.6.4
- Adapter:1.6.0

备注 | Anything else?

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