🚀 Benchmark de Performances des APIs REST

📊 Étude Comparative des Frameworks Java pour Web Services REST

Description

Ce projet de recherche analyse les performances de différentes approches d'implémentation d'API REST pour un modèle de domaine e-commerce. L'étude compare les temps de réponse, le débit et la consommation de ressources entre différents frameworks et patterns architecturaux Java.

🎯 Objectifs de la Recherche

• Comparaison des Performances : Mesurer les temps de réponse, le débit et l'utilisation des ressources
• Évaluation Architecturale : Analyser différentes approches d'implémentation (Spring Data REST, JPA, Jersey)
• Analyse de Scalabilité : Évaluer les performances sous charge croissante
• Bonnes Pratiques : Identifier les patterns optimaux pour les APIs REST hautes performances

🏗️ Modèle de Domaine

L'étude se concentre sur deux entités principales :

• Category : Catégories de produits avec codes uniques et noms
• Item : Produits avec SKU, prix, stock et relations catégorielles

Schéma de Base de Données

CREATE TABLE category (
    id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    code VARCHAR(32) UNIQUE NOT NULL,
    name VARCHAR(128) NOT NULL,
    updated_at TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT NOW()
);

CREATE TABLE item (
    id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    sku VARCHAR(64) UNIQUE NOT NULL,
    name VARCHAR(128) NOT NULL,
    price NUMERIC(10,2) NOT NULL,
    stock INT NOT NULL,
    category_id BIGINT NOT NULL REFERENCES category(id),
    updated_at TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT NOW()
);

🔬 Variantes d'Implémentation

Variante A : JAX-RS (Jersey) + JPA/Hibernate

• Implémentation manuelle des endpoints avec Jersey

• JPA pour la couche d'accès aux données

• Contrôle total sur la logique métier

Variante C : Spring Boot + @RestController + JPA/Hibernate

• Spring MVC avec annotations @RestController

• Repositories Spring Data JPA

• Écosystème Spring Boot standard

Variante D : Spring Boot + Spring Data REST

• Exposition REST automatisée à partir des repositories

• Format hypermédia HAL

• Codage manuel minimal

🛠️ Stack Technique

• Java 17+ (version LTS)

• Spring Boot 3.x

• PostgreSQL 14+

• JMeter pour les tests de charge

🚀 Démarrage Rapide

# Cloner le dépôt
git clone https://github.com/houssamb4/rest-api-performance-benchmark.git
cd benchmark-rest-apis

# lancer une variante
mvn spring-boot:run

👥 Contributeurs

• 👨‍💻 Houssam Bouzid
• 👨‍💻 Oussama Darradi