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fix 03-02 ipynb #2

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fix 03-02 ipynb #2

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@FennexFox
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@FennexFox FennexFox commented Dec 1, 2025

  • 훈련 데이터를 개별적으로 선언하는 것과 하나의 텐서로 선언하는 것은 구현의 방식만 다를 뿐, 실제 구조와 계산은 동일합니다.
  • 따라서 시드가 동일하다면 둘 중 어느 방식으로 구현하든 각 에포크마다의 가중치와 편향, 오차값은 같습니다.
  • 그러나 현재 코드상 x_train 텐서의 (3,3)값이 90과 80으로 불일치하고, print문이 출력하는 값도 가중치와 가설식으로 다르며, 주어진 에포크 횟수도 다릅니다.
  • 이를 일치시킴으로써 두 구현이 실제로는 동일하다는 것을 쉽게 확인할 수 있도록 합니다.

@FennexFox
fix 03-02 ipynb
5f09307 
- 훈련 데이터를 개별적으로 선언하는 것과 하나의 텐서로 선언하는 것은 구현의 방식만 다를 뿐, 실제 구조와 계산은 동일합니다.
- 따라서 시드가 동일하다면 둘 중 어느 방식으로 구현하든 각 에포크마다의 가중치와 편향, 오차값은 같습니다.
- 그러나 현재 코드상 x_train 텐서의 (3,3)값이 90과 80으로 불일치하고, print문이 출력하는 값도 가중치와 가설식으로 다르며, 주어진 에포크 횟수도 다릅니다.
- 이를 일치시킴으로써 두 구현이 실제로는 동일하다는 것을 쉽게 확인할 수 있도록 합니다.
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