このリポジトリは、AutoPrivacy DCR(Data Clean Room)のチュートリアルとDCR上で実行する関数の実装例を提供します。
AutoPrivacy DCRは、複数のテナント間で安全にデータを共有し、プライバシーを保護しながらデータ分析を実行するためのプラットフォームです。このリポジトリには、チュートリアルとDCR上で実行する関数の実装例が含まれています。
dcr-docs-examples/
├── functions/ # DCR上で実行可能な関数群
│ └── function_name/ # 各関数ディレクトリ
│ ├── function/ # 関数本体とパッケージ
│ ├── inputs/ # 入力データディレクトリ
│ └── outputs/ # 出力データディレクトリ
└── notebooks/ # Jupyter Notebookとドキュメント
├── img/ # 画像ファイル
├── mmd/ # Mermaidファイル
└── tutorial/ # チュートリアル
functions/ディレクトリには、DCR上で実行可能な関数の実装例が含まれています。各関数の詳細については、対応するディレクトリ内のドキュメントを参照してください。
notebooks/tutorial/basic_apc_cli_tutorial.ipynb には、APC-CLIを使用してDCR上で関数を実行するための基本的なフローがJupyter Notebookとして含まれています。
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リポジトリをクローン:
git clone https://github.com/acompany-develop/dcr-docs-examples.git cd dcr-docs-examples -
チュートリアルを開始:
notebooks/tutorial/basic_apc_cli_tutorial.ipynbを開いて、手順に従って実行してください。
詳細なドキュメントは以下を参照してください: