Bem-vindo ao repositório de projetos do Programa de Bolsas de Machine Learning com AWS do qual participei e que pôde ser realizado através de uma parceria entre a UNIVESP e a Compass.uol! Este repositório tem como objetivo centralizar todos os projetos desenvolvidos durante o programa, permitindo o compartilhamento e armazenamento dos resultados do trabalho realizado pelas equipes de bolsistas nas quais tive participação.
- Por se tratarem de projetos desenvolvidos em ambiente da Cloud AWS, alguns podem ser que não estejam em pleno funcionamento, uma vez que as contas fornecidas pela Compass são apagadas após o fim do programa. *
A Compass.uol é uma empresa líder no setor de tecnologia e inovação, dedicada a fornecer soluções avançadas para seus clientes. Como parceira no Programa de Bolsas de Machine Learning com AWS, a Compass.uol desempenhou um papel fundamental no desenvolvimento e sucesso do programa.
Com uma equipe de especialistas altamente qualificados, a Compass.uol oferece conhecimentos abrangentes em várias áreas da tecnologia, incluindo computação em nuvem, aprendizado de máquina e muitos outros serviços da AWS. Sua experiência e compromisso com a excelência garantiram a realização eficaz e bem-sucedida dos projetos desenvolvidos pelas equipes de bolsistas.
A parceria entre a Compass.uol, a UNIVESP e a AWS possibilitou um ambiente de aprendizado colaborativo e prático, proporcionando aos bolsistas a oportunidade de adquirir habilidades essenciais em Machine Learning e explorar o potencial da infraestrutura e serviços oferecidos pela AWS.
A Compass.uol tem orgulho de apoiar o desenvolvimento de talentos na área de tecnologia e está comprometida em promover a inovação e o avanço nesse campo. Essa parceria reflete seu compromisso em impulsionar o conhecimento e impulsionar a transformação digital.
Neste repositório, você encontrará um total de 10 itens, sendo eles:
- 9 pastas com os projetos realizados ao final de cada Sprint;
- 1 arquivo README com o detalhes sobre o programa;
Cada pasta contém os arquivos produzidos durante o desenvolvimento, podendo incluir:
- README.md - contendo mais detalhes sobre o projeto;
- Pasta src - com os códigos utilizados ;
- Pasta assets - com imagens e documentações;
- etc;
Durante o percurso do Programa, afim de simular o dia a dia dos profissionais da área de tecnologia, foi utilizado o método Scrum que se trata de um framework ágil usado para gerenciar projetos complexos de desenvolvimento de software e outras iniciativas.
Ele se baseia em uma abordagem iterativa e incremental, em que o trabalho é dividido em pequenas partes chamadas de "sprints". Cada sprint é um período de tempo definido, geralmente de uma a quatro semanas, durante o qual uma parte funcional do produto é desenvolvida.
O Programa de bolsas teve duração de 5 - 6 meses e cada sprint tinha uma duração de duas semanas onde: a primeira semana tinha o foco em utilizar a plataforma da Udemy, com uma trilha de aprendizado reunida pelos instrutores responsáveis, para adquirir conhecimentos nescessários para a produção do projeto que se dava durante a segunda semana das sprints.
No início da segunda semana eram liberados os temas dos projetos que deviam ser desenvolvidos pelas equipes e através das dailys, com todas as equipes e instrutores, compartilhavam-se dificuldades, impedimentos e o que estava sendo desenvolvido no momento.
Durante as Sprints 9 e 10 foram desenvolvidos os projetos finais, utilizando todo o conhecimento adquirido para desenvolver um projeto com mais complexidade.
- Diversos serviços da AWS como: EC2, VPC, BucketS3, DynamoDB, Lambda, Amazon Sagemaker, etc;
- Node.js;
- Docker;
- VSCode;
- Jupyter Notebook;
- HTML;
- CSS;
- Javascript;
- Python;
- Tensorflow;
 Ana Vitória Navili |
 Bernardo Lima |
 Bruno Perillo |
 Carlos Camilo |
 Diego Lopes |
 Irati Maffra |
|---|---|---|---|---|---|
 Kelly Patricia Silva |
 Luciene Godoy |
 Luiz Renato Sassi |
 Marcos Nativo |
 O'Dhara Maggi |
 Viviane Alves |
 Daniel Nehme Muller |
 Wagner Del Fiol Andersson |
 Pedro Renoir Sampaio |
 Wladimir Teixeira Neto |
 Anael Jonas Alencar Andrade |