Aplikasi Rainfall Rate Prediction App merupakan aplikasi berbasis web yang dibangun menggunakan Streamlit. Aplikasi ini bertujuan untuk membandingkan kinerja beberapa metode machine learning dan deep learning, yaitu Support Vector Regression (SVR), Backpropagation, dan Long Short-Term Memory (LSTM) dalam melakukan prediksi curah hujan.
Aplikasi ini memudahkan pengguna untuk melakukan eksperimen dan evaluasi model berdasarkan mode data yang dipilih (training, validasi, atau testing) dengan dataset yang telah disediakan.
2201010047 - Windy Febri Dyana Sinaga
2201010046 - Enjel Restika Kengo
2201020041 - Amelia
2201020019 - Arinda Amalia Putri
Membangun aplikasi dengan antarmuka interaktif berbasis web untuk membandingkan performa metode SVR, Backpropagation, dan LSTM dalam memprediksi curah hujan berdasarkan data training, validation, dan testing.
- Buka aplikasi melalui tautan berikut:
🔗 https://rainfallrate-datascienceproject.streamlit.app/
- Pilih mode data:
- Training
- Validation
- Testing
- Pilih model prediksi:
- SVR
- Backpropagation
- LSTM
- Unggah dataset sesuai dengan mode yang telah dipilih (tersedia pada folder datasets).
- Jalankan proses prediksi dan amati hasil evaluasi model.