머신러닝 미니 프로젝트

COLAB 링크

https://colab.research.google.com/drive/1yB6DTQVGZT6e5CW4OkCjTLSWJuLxH3uM?usp=sharing

게임 심의등급(esrb) 예측

목표 : 임의의 게임에 대한 ESRP 심의등급 예측

• 출시 하려는 게임의 표현효과를 입력하여 심의 등급 예측
• 필요에 따라 특정 효과를 추가, 제거하여 등급을 조절하는 용도로 사용 가능
  • 출시하려는 게임을 전체이용가로 하기위해서 어떤 표현효과를 빼야 하는지 알 수 있음

설명

• 게임 내에는 다양한 표현효과가 존재
  • 캐글의 게임 내 표현효과 데이터 사용 (혈흔, 술, 담배, 총 등등..)
• 성인, 비성인 등급을 결정하는데 중요한 표현 효과들을 찾아내야 함
• 찾아낸 표현효과들을 추가,제거 해보며 실제로 성인, 비성인등급을 의도대로 변경할 수 있는지 확인
• 각 모델의 정확도를 비교하여 가장 정확도가 높은 모델 선택

*구글링과 머신러닝 서적을 참고하여 진행