Mašīnapmācības algoritmu izmantošana iekštelpu pozicionēšanai ( RSSI fingerprint-based indoor positioning ). Algoritmi: Naive Bayes, k-Nearest Neighbor + jau esošas realizācijas algoritmiem Decision Tree, Random Forest u.c. Būs nepieciešams salīdzināt minētos algoritmus un to konfigurācijas iekštelpu pozicionēšanas uzdevumā, izmantojot jau esošu iekštelpu pozicionēšanas datubāzi (WiFi signālu mērījumi ar pozīcijām). Eksperimentos būs jāsalīdzina algoritmu un/vai to konfigurāciju efektivitāte. Datubāze pieejama šeit: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/UJIIndoorLoc Publikācija par datubāzi pieejama šeit:
http://ieeexplore.ieee.org/document/7275492/ (par brīvu iegūstama caur ORTUS→Bibliotēka→E-resursi→IEEE Xplore)