Ce projet est une application de Réseaux Neuronaux Convolutifs (CNN) pour la classification d'images sur la base de données CIFAR-10. Le CIFAR-10 est un ensemble de données couramment utilisé en vision par ordinateur et comprend 60 000 images couleur de 32x32 pixels réparties en 10 classes.
L'objectif de ce projet est de développer et d'évaluer un modèle de CNN pour classer les images CIFAR-10 en utilisant TensorFlow et Keras. Le modèle sera entraîné sur l'ensemble d'entraînement CIFAR-10 et évalué sur l'ensemble de test pour mesurer sa performance en termes de précision de classification.