Projektarbeit im Studiengang MOS im WS 2019/2020

Basierend auf:

https://github.com/ageitgey/face_recognition

Zum Erstellen des Packages im Ordner FACEID:

python3 setup.py sdist bdist_wheel

Zum Installieren des Packages (im Ordner dist):

pip install FACEID-1.0.0.tar.gz

doc - Projektdateien, Projektmanagement, Projektdokumentation

lib - Bibliotheken für die Code-Implementierung

src - Quellcode

tests - Testklassen

Thema: Entwicklung einer Security-Applikation basierend auf Gesichtswiedererkennung

Projektbeschreibung: Das Smart Home Lab dient zur Konzeption, Implementierung und Untersuchung technischer Verfahren und unterschiedlicher Anwendungsszenarien in Wohnräumen. Ein solches Anwendungsszenario ist die Überwachung des Wohnraumes bei Abwesenheit der Bewohner, z. B. durch eine Kamera, die unbekannte (oder bekannte) Personen detektiert und dem Nutzer meldet. Basierend auf einer vorhandenen Basis-Funktionalität (Open- VINO-Framework von Intel) soll eine sinnvolle und nutzbare Security-Applikation erstellt und in die Smart Home Infrastruktur integriert werden.

Aufgaben:

1. Einarbeitung in die Thematik sowie Projekt-Planung und –Organisation basierend auf dem SCRUM-Vorgehensmodell
2. Einarbeitung in relevante Frameworks wie OpenCV und OpenVINO
3. Erstellung von realistischen Szenarios wie z.B. Anlernen / Verwalten „bekannter“ Personen, Erfassung von Incidents (z.B. auf Dropbox), Auslösung von Alarmen / Aktionen, etc.
4. Design, Implementierung, Test, Integration und Evaluation der Gesamtapplikation
5. Projekt-Dokumentation / Tutorial