Este projeto teste, analisa perfis de expressão gênica de dados de RNA-Seq para identificar genes diferencialmente expressos em pacientes com Doença Arterial Coronariana (DAC) usando R.
-
Updated
Aug 6, 2025 - R
Este projeto teste, analisa perfis de expressão gênica de dados de RNA-Seq para identificar genes diferencialmente expressos em pacientes com Doença Arterial Coronariana (DAC) usando R.
🧠 A real-world data analysis project built using Python, Pandas, Seaborn, and Streamlit. 📊 This dashboard helps uncover sales trends, top-performing regions, and customer behavior using interactive visuals. ✅ Cleaned messy sales data, performed EDA, and built a Streamlit dashboard for business-ready insights.
Add a description, image, and links to the eda-visualization topic page so that developers can more easily learn about it.
To associate your repository with the eda-visualization topic, visit your repo's landing page and select "manage topics."